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Academic Year/course: 2023/24

571 - Degree in Environmental Sciences

25209 - Statistics

Syllabus Information

Academic year:

2023/24

Subject:

25209 - Statistics

Faculty / School:

201 - Escuela Politécnica Superior

Degree:

571 - Degree in Environmental Sciences

ECTS:

6.0

Year:

Semester:

First Four-month period

Subject type:

Basic Education

Module:

---

1. General information

The subject deals with the study of Statistics oriented to its application to Environmental Sciences.

In particular, Statistics provides essential tools for understanding, predicting and controlling environmental phenomena and their impact, preparing students for management and decision-making in this field.

The objectives of the subject are:

Understand Statistics and Probability, their applications and potential in environmental analysis
Know and apply basic principles of Statistics and Probability.
Learn to analyse environmental data using statistical techniques and computer tools
Interpret results and prepare reports suitable for scientific communication.
Appreciate the need and usefulness of statistics in professional practice.

All the training provided by this subject contributes transversally to AGENDA 2030 and SDGs. In particular, potential applications related to the SDGs are illustrated: 7 (Affordable and clean energy), 9 (Industry, innovation and infrastructure) and 13 (Climate action).

2. Learning results

Be able to:

Use descriptive statistical tools.
Recognize the most common probability distributions.
Apply basic estimation techniques and contrasts to different environmental problems.
Handle statistical and office software.
Work in groups as well as write a report and present and defend the work done.

3. Syllabus

MODULE I: INTRODUCTION TO STATISTICS

Topic 1. Introduction and Fundamental Concepts.

MODULE II: DESCRIPTIVE STATISTICS

Topic 2. Numerical and graphical summaries for one-dimensional variables.
Topic 3. Numerical and graphical summaries for two-dimensional variables.

MODULE III: CALCULATION OF PROBABILITIES

Topic 4. Introduction to the calculation of probabilities.
Topic 5. Random variables.

MODULE IV: STATISTICAL INFERENCE

Topic 6. Point and interval estimation.
Topic 7. Hypothesis testing.
Topic 8. Other statistical techniques: Linear Model, ANOVA.

4. Academic activities

Master classes: 30 hours.

Problem solving and case studies with specific software: 30 hours.

Tutored work: 20 hours.

Personal study: 64 hours.

Assessment activities: 6 hours

The subject divides its 6 credits into 3 ECTS in a complete group of theory explanation and type examples that motivate its usefulness in the field of Environmental Sciences. The other 3 ECTS are aimed at developing skills in approaching, modelling and solving problems that resemble real situations, divided into practical computer work and theoretical exercises.

5. Assessment system

The learning path sequenced throughout the semester includes tests and activities that contribute to the overall grade for the subject.

The continuous evaluation consists of three parts:

Computer-based written test of Modules I and II, Introduction and Descriptive Statistics, on the one hand (20% of the final grade ) and Module III of Calculus of Probabilities (20% of the final grade). The evaluation of both parts is done jointly, but a minimum grade of 3.5/10 is required in each of the two parts.

II.

Computer-based written test of Module III of Statistical Inference, with a weight of 30% in the final grade. A minimum grade of 3.5/10 is required.

III.

Completion of a written report on the application of the techniques seen in the subject applied to a set of data (30% of the final grade). Evaluating the maturity of the writing, its appropriateness for scientific communication and the correct use of statistical techniques on a data set.

Students who do not achieve the minimum grades in the written tests must take an overall evaluation test

A final grade of at least 5/10 is required to pass the subject. If the minimum required in any partis not reached , the final grade will be Fail and the numerical grade will be the minimum between 4.5 and the final grade.

The success rate of the subject in the last three years is:

2019/2020 = 95,83%; 2020/2021 = 100%; 2021/2022 = 91,30%.

Curso Académico: 2023/24

571 - Graduado en Ciencias Ambientales

25209 - Estadística

Información del Plan Docente

Año académico:

2023/24

Asignatura:

25209 - Estadística

Centro académico:

201 - Escuela Politécnica Superior

Titulación:

571 - Graduado en Ciencias Ambientales

Créditos:

6.0

Curso:

Periodo de impartición:

Primer cuatrimestre

Clase de asignatura:

Formación básica

Materia:

Estadística

1. Información básica de la asignatura

La asignatura aborda el estudio de la Estadística orientada a su aplicación a las Ciencias Ambientales. En particular, la Estadística proporciona herramientas esenciales para comprender, predecir y controlar fenómenos medioambientales y su impacto, preparando al alumnado para la gestión y toma de decisiones en este ámbito.

Los objetivos de la asignatura son:

Comprender la Estadística y la Probabilidad, sus aplicaciones y potencial en el análisis medioambiental.
Conocer y aplicar principios básicos de Estadística y Probabilidad.
Aprender a analizar datos medioambientales mediante técnicas estadísticas y herramientas informáticas.
Interpretar resultados y elaborar informes aptos para la comunicación científica.
Apreciar la necesidad y utilidad de la Estadística en el ejercicio profesional.

Toda la formación que aporta esta asignatura contribuye de forma transversal a la AGENDA 2030 y ODS. En particular, se ilustran potenciales aplicaciones relacionadas con los ODS: 7 (Energía asequible y no contaminante), 9 (Industria, innovación e infraestructuras) y 13 (Acción por el clima).

2. Resultados de aprendizaje

Ser capaz de:

Usar herramientas de estadística descriptiva.
Reconocer las distribuciones de probabilidad más habituales.
Aplicar las técnicas básicas de estimación y contrastes a distintos problemas ambientales.
Manejar software estadístico y ofimático.
Trabajar en grupo así como redactar un informe y exponer y defender el trabajo realizado.

3. Programa de la asignatura

MÓDULO I: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

Tema 1. Introducción y Conceptos Fundamentales.

MÓDULO II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Tema 2. Resúmenes numéricos y gráficos para variables unidimensionales.
Tema 3. Resúmenes numéricos y gráficos para variables bidimensionales.

MÓDULO III: CÁLCULO DE PROBABILIDADES

Tema 4. Introducción al cálculo de probabilidades.
Tema 5. Variables aleatorias.

MÓDULO IV: INFERENCIA ESTADÍSTICA

Tema 6. Estimación puntual y por intervalo.
Tema 7. Contrastes de Hipótesis.
Tema 8. Otras técnicas estadísticas: Modelo Lineal, ANOVA.

4. Actividades académicas

Clases magistrales: 30 horas.

Resolución de problemas y resolución de casos prácticos con software específico: 30 horas.

Trabajo tutorizado: 20 horas.

Estudio personal: 64 horas.

Actividades de evaluación: 6 horas

La asignatura divide sus 6 créditos en 3 ECTS en grupo completo de exposición de la teoría y ejemplos-tipo que motivan su utilidad en el ámbito de las Ciencias Ambientales. Los otros 3 ECTS están dirigidos a desarrollar destrezas en el planteamiento, modelado y resolución de problemas que se asemejan a situaciones reales, divididos en trabajo práctico de ordenador y ejercicios teóricos.

5. Sistema de evaluación

La trayectoria de aprendizaje secuenciado a lo largo del semestre incluye pruebas y actividades que contribuyen a la calificación global de la asignatura.

La evaluación continua se compone de tres partes:

Prueba escrita con ordenador de los Módulos I y II, de Introducción y Estadística Descriptiva, por un lado (20% de la nota final) y Módulo III de Cálculo de Probabilidades (20% de la nota final). La evaluación de ambas partes se realiza de manera conjunta, pero se requiere una nota mínima de 3,5/10 en cada una de las dos partes.
Prueba escrita con ordenador del Módulo III de Inferencia Estadística, con un peso del 30% en la nota final. Se requiere una nota mínima de 3,5/10.
Realización de un informe escrito sobre la aplicación de las técnicas vistas en la asignatura aplicadas a un conjunto de datos (30% de la nota final). Evaluando la madurez de la escritura, su adecuación a la comunicación científica y el correcto uso de las técnicas estadísticas sobre un conjunto de datos.

Los estudiantes que no alcancen las calificaciones mínimas en las pruebas escritas deberán realizar una prueba de evaluación global.

Para aprobar la asignatura, se requiere una calificación final de al menos 5/10. Si no se alcanza el mínimo exigido en alguna parte, la calificación final será Suspenso y la nota numérica será el mínimo entre 4.5 y la calificación final.

La tasa de éxito de la asignatura en los últimos tres años es:
2019/2020 = 95,83%; 2020/2021 = 100%; 2021/2022 = 91,30%.